Виталик Бутерин: стоимость эфира не должна зависеть от сжигания токенов

.Сооснователь Эфириума Виталик Бутерин считает, что эфир нужно воспринимать в первую очередь как средство сбережения, а не как криптоактив, ценность которого зависит от объёма сжигаемых монет и сокращения предложения. По мнению Бутерина, разработчикам Эфириума следует сосредоточиться на децентрализации, конфиденциальности, безопасности сети и повышении её устойчивости к внешнему контролю, а не на количестве уничтожаемых токенов. При этом он полагает, что функцию сжигания монет при оплате транзакционных комиссий стоит сохранить. В соцсети Х Бутерин написал, что предложение EIP‑1559 (включая механизм сжигания) — удачное решение, его стоит оставить. При этом не нужно переживать, если объём сжигаемых токенов будет постоянно ниже 10 % от уровня, необходимого для «безубыточности» сети. По его словам, ценность эфира определяется другими факторами. Бутерин не разделяет точку зрения, согласно которой стоимость ETH можно рассчитать на основе прогнозируемого потока комиссионных отчислений: чем выше стоимость сожжённых монет, тем больше рыночная капитализация криптовалюты. В период с 2021 по 2023 год из‑за ажиотажа вокруг DeFi и NFT пользователи сети сожгли миллионы эфиров в виде комиссий за транзакции. Бутерин привёл пример: однажды за день в виде комиссий при продаже «цифровых обезьян» было сожжено 180 млн долларов. При этом большая часть такой активности зависела от капитала, уже присутствующего на крипторынке — а значит, падение курса ETH могло сократить расходы на комиссии. Сейчас эфир занимает второе место по рыночной капитализации — она составляет 272 млрд долларов. Бутерин допустил, что токенизированные реальные активы (RWA) могут привлечь в Эфириум традиционные финансовые компании, но усомнился, что обычные финансовые продукты будут генерировать такие же высокие комиссии, как во время бума NFT. Кроме того, основатель Эфириума недавно предложил отказаться от расширения дата‑центров искусственного интеллекта. Он считает, что приоритет следует отдать улучшению алгоритмов, которые смогут выполнять те же задачи, потребляя меньше энергии.